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2025-12-11

Claude MCPの設定方法!初心者でも5分で終わる導入手順と使い方

Claude MCPの設定方法!初心者でも5分で終わる導入手順と使い方
「Claude DesktopでもMCPサーバーが使えるみたいだけどどう設定すればいいの?」 「MCPを使うと、PC内のファイルを直接AIが操作できるって本当?」「外部サービスと連携できるの?」 そんな疑問をお持ちではありませんか? これまでのAIはチャット欄の中だけで完結していましたが、MCP(Model Context Protocol)の登場により、ClaudeはあなたのPCの中身や外部ツールと直接つながる「手足」を手に入れました。 この記事では、MCPの仕組みを簡単に理解した上で、「PC内のファイル操作」を実際に自分の手で動かすまでの手順を解説します。
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MCPとは?

MCP(Model Context Protocol)を一言で表すと、AIを外部ツールやローカルファイルとつなぐ「手足」です。

これまでAIに資料を読ませるには、ファイルをチャット欄にドラッグ&ドロップする必要がありました。

MCP導入後は、例えばClaudeがあなたの許可したフォルダ(デスクトップやドキュメントなど)を自分で見に行けるようになったり、外部ツールから情報を取得できるようになります。

これにより、「デスクトップにある会議資料を読んで要約して」や「◯◯のサービスと情報連携してレポートファイルを作成して」といった指示が可能になります。

MCPサーバーをClaude Desktopで使えるようにする

では実際にClaude DesktopでMCPサーバーを使えるようにしてみましょう。

ステップ1:必要な準備

今回は、最も基本的なPC内のファイルを操作できるようにする「Filesystem MCP Server」を設定します。

まずは土台となる環境を整えます。

以下の2つが必須です。

1. Claude Desktopアプリのインストール

MCPはWebブラウザ版(Claude.ai)では動きません。必ずパソコン版のアプリをインストールしてください。

Claude Desktop公式ダウンロードページ

2. Node.jsのインストール

Node.js公式サイト から「LTS(推奨版)」をダウンロードしてインストールしてください。

ステップ2:Claude Desktopの設定

Claude DesktopでMCPを使用するための設定をします。

「設定→開発者」を開き、設定を編集ボタンを選択します。

選択すると設定ファイルがあるフォルダが開きます。
このフォルダの中からclaude_desktop_config.jsonをエディタで開きます。
なければ新規作成してください。

ステップ3:設定コードを貼り付ける

claude_desktop_config.jsonでは利用したいMCPサーバーの設定を入力します。

ここでは、最も基本的なPC内のファイルを操作できるようにする「Filesystem MCP Server」を設定します。

以下のコードをコピーして、開いたファイルに貼り付けてください。

{
'mcpServers': {
'filesystem': {
'command': 'npx',
'args': [
'-y',
'@modelcontextprotocol/server-filesystem',
'/Users/<ユーザー名>/Desktop',
'/Users/<ユーザー名>/Documents'
]
}
}
}

書き換えが終わったら、ファイルを上書き保存して閉じます。

設定が完了したら、Claude Desktopアプリを一度完全に終了して、再起動してください。
チャット画面を開き、「検索とツール」を選択します。
ここに「FileSystem」と表示されていればOKです。

ステップ4:FileSystem MCPを使ってみる

では実際にFileSystem MCPを使ってみましょう。

新規チャットを開き、以下のようなプロンプトで指示をだします。

テストフォルダに入っているファイル一覧を教えて

テストフォルダに入っているファイル一覧が取得できましたね。

では次にこのファイルたちを一括でリネームしたいと思います。

以下のようなプロンプトで指示をだします。

ファイル一覧を「TEST_Document_1.md」の形式にリネームして

すべてのファイルをリネームすることができました。

まとめ

最初は少し難しく感じるかもしれませんが、一度設定してしまえば、Claudeは「最強の部下」になります。

今回は「ファイル操作」を紹介しましたが、他にもGoogle DriveやGitHub、Slack、Notionなどと連携させることも可能です。ぜひ、色々なMCPサーバーを試して、あなただけのAI環境を作ってみてください。

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